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Enregistrement W4410040716 · doi:10.3389/fimmu.2025.1508786

B-cell immune repertoire sequencing in tobacco cigarette smoking, vaping, and chronic obstructive pulmonary disease in the COPDGene cohort

2025· article· en· W4410040716 sur OpenAlexfundno aff
Matthew Moll, Zhonghui Xu, Adel Boueiz, Min Hyung Ryu, Edwin K. Silverman, Michael H. Cho, Craig P. Hersh, Maor Sauler, Francesca Polverino, Gregory L. Kinney, Jeffrey L. Curtis, Laura E. Crotty Alexander, Christopher Vollmers, Peter J. Castaldi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenentechNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésB cellMedicineAntibodyImmune systemCohortImmunologyImmunoglobulin class switchingOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Cigarette smoking (CS) impairs B-cell function and antibody production, increasing infection risk. The impact of e-cigarette use ('vaping') and combined CS and vaping ('dual-use') on B-cell activity is unclear. Objective: To examine B-cell receptor sequencing (BCR-seq) profiles associated with CS, vaping, and dual-use. Methods: BCR-seq was performed on blood RNA samples from 234 participants in the COPDGene study. We assessed multivariable associations of B-cell function measures (immunoglobulin heavy chain (IGH) subclass expression and usage, class-switching, V allele usage, and clonal expansion) with CS, vaping, and dual-use. We adjusted for multiple comparisons using the Benjamini-Hochberg method, identifying significant associations at 5% FDR and suggestive associations at 10% FDR. Results: Among 234 non-Hispanic white (NHW) and African American (AA) participants, CS and dual-use were significantly positively associated with increased secretory IgA production, with dual-use showing the strongest associations. Dual-use was positively associated with class switching and B-cell clonal expansion, indicating increased B-cell activation, with similar trends in those only smoking or only vaping. The IGHV5-51*01 allele was increased in dual users. Conclusions: CS and vaping additively enhance B-cell activation, most notably in dual-users. CS and vaping are significantly associated to multiple alterations in B-cell function including increased class switching, clonal expansion, and a shift towards IgA-producing cell populations. These changes could be relevant to response to infection and vaccinations and merit further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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