Development and psychometric evaluation of a screening instrument for cognitive perceptual disruption (Copeds) in psychotherapy patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive perceptual disruption (CPD) is an emotion regulation mechanism described in intensive short-term dynamic psychotherapy (ISTDP) that distinguishes fragile patients from resistant ones. CPD functions as an involuntary avoidance-based mechanism that prevents engagement with distressing emotions, making its identification crucial for guiding treatment. Currently, CPD assessment relies solely on clinical psychodiagnostic evaluation, with no available psychometric instruments. This study introduces a cognitive perceptual disruption screening instrument (Copeds), a self-report measure designed to identify CPD and assist in treatment planning for emotion-focused therapies. METHOD: A cross-sectional study was conducted to develop Copeds, evaluate its ability to distinguish between fragile and resistant patients, and examine its preliminary psychometric properties. 112 outpatients underwent clinical psychodiagnostic evaluation and completed Copeds. Regularized regression techniques, receiver operating characteristic (ROC) analysis, and analyses of internal consistency and sensitivity/specificity were performed. RESULTS: and specificity was 76.4%. CONCLUSION: The study provides promising initial evidence for Copeds as a reliable instrument with strong classification accuracy, supporting its potential use in clinical assessment and treatment planning for emotion-focused therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».