MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410043402 · doi:10.1080/14649365.2025.2494556

The political difference of public art: exploring contested murals in Vancouver’s Chinatown

2025· article· en· W4410043402 sur OpenAlexfundaboutno aff
Friederike Landau‐Donnelly

Notice bibliographique

RevueSocial & Cultural Geography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésChinatownPoliticsPublic artVisual artsPolitical scienceAestheticsHistorySociologyArchaeologyArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article outlines the political underpinnings of public art in historically marginalized neighbourhoods. It challenges celebratory and ‘positive’ notions of public art towards a more conflict-attuned conceptualization of the manifold tensions within public art. It proposes the conceptual framework of the political difference of public art to study the multiplicity of conflicts emerging around the production of art in public space, for example, between policymakers and artists. By interconnecting political theories of conflict with public art, the article discusses the empirical case of downtown Chinatown in Vancouver, BC, Canada, and four commissioned artworks placed in its public realm in 2019. The politics of public art revolve around the administrative goals and management practices that govern public art, aiming to produce consensus, cohesion and order. The political of public art, by contrast, inscribes itself into urban space via unregulated creative articulations. This article unpacks the implicit and explicit differences between artists, policymakers, planners and community organizers, and offers a unique conflict-theoretical framework for public art. This conceptual framework helps to nuance an understanding of both public art and public space as contested within conflict-laden urban politics of belonging, inclusion and identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial & Cultural GeographyMême sujetPublic Spaces through ArtTravaux en français237 207