The effects of an anti-inflammatory diet alone or in combination with acupuncture on mental health, anthropometric indices, and metabolic status in diabetic patients with depression: a randomized, controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present clinical trial examined the efficacy of an anti-inflammatory diet combined with acupuncture compared to an anti-inflammatory diet alone and standard treatment in depressed patients with type 2 diabetes (T2DM). METHODS: In this 8-week randomized controlled clinical trial, 90 patients with T2DM who were experiencing mild to moderate depression were included. The participants were randomly assigned to one of three groups: (i) acupuncture combined with an anti-inflammatory diet, (ii) an anti-inflammatory diet alone, and (iii) standard treatment. The combination therapy group received acupuncture therapy twice a week. Mental health outcomes, biochemical parameters, dietary intake, and anthropometric indices were assessed at baseline and the end of the trial. RESULTS: Of the 90 diabetic patients, 83 completed the intervention. Acupuncture therapy combined with diet resulted in an ~20% reduction in depression and anxiety, 4.28 and 0.82% reduction in waist circumference (WC) and HbA1C levels, respectively at the end of the trial. This combination therapy also significantly decreased WC (p = 0.04) and HbA1c levels (p = 0.008), while increasing high-density lipoprotein cholesterol concentrations (p = 0.02) compared to diet alone. CONCLUSION: Our findings indicate that acupuncture, in conjunction with an anti-inflammatory diet, may be more effective in enhancing mental health, reducing HbA1C levels, and decreasing abdominal obesity compared to an anti-inflammatory diet alone in patients with T2DM experiencing mild-to-moderate depression after 8 weeks. However, further clinical trials with larger sample sizes and extended durations are recommended to confirm the efficacy of this adjunctive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».