Diagnostic accuracy of Ottawa rules in diagnosing ankle fractures among patients taking X ray as gold standard.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the diagnostic accuracy of the Ottawa Ankle Rules (OAR) in diagnosing ankle fractures among patients, with X-ray imaging as the gold standard. Study Design: Cross-sectional study. Setting: Emergency Department of Lady Reading Hospital, Peshawar. Period: 1st January 2024 to 30th June 2024. Methods: 286 cases patients aged 18 to 60 years, presenting with ankle twisting and pain within 6 hours, were included. Exclusion criteria included patients unable to answer the Ottawa questionnaire or those refusing X-ray imaging. Following informed consent, patients were assessed using the Ottawa Ankle Rules and underwent X-ray imaging. The results were classified into true positives, false positives, true negatives, and false negatives. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and accuracy were calculated. Results: The mean age of participants was 36.73±6.7 years, with 67.13% males and 32.86% females. Ankle fractures were more common on the right side (62.93%). Among normal radiographs, 55.24% were correctly classified, while 18.18% were false positives. In patients with radiographic fractures, 23.77% were correctly identified. The sensitivity of the Ottawa Rules was 95.18%, while specificity was 56.67%. The positive predictive value was 68.72%, and the negative predictive value was 92.16%. Sensitivity was high in both males (92.73%) and females (94.55%), though specificity was lower in males (42.86%) compared to females (56.10%). Conclusion: The Ottawa Ankle Rules demonstrated high sensitivity for detecting ankle fractures but lower specificity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle