Low-frequency binge drinking: associated factors and consequences
Notice bibliographique
Résumé
Background Binge drinking (BD) is a public health concern among young adults. Whether it is harmful even at a low frequency remains unclear.Objectives To test if even low-frequency (less than once a month) BD is associated with a higher likelihood of alcohol use disorder (AUD), and if some key environmental and psychological features characterize low-frequency binge drinkers.Methods Alcohol-related, environmental and psychological data were collected from university students aged 18–25 who drank alcohol. Students were divided into four groups according to their BD frequency: non-binge drinkers (never had six or more drinks on one occasion), and binge drinkers with low (at least once lifetime but less than once a month), medium (at least once a month but less than once a week), or high (at least once a week) frequency.Results Among the 3308 students included in this cross-sectional study, 473 never binged alcohol, while 1204, 1001, and 630 were low-, medium-, and high-frequency binge drinkers, respectively. Even low-frequency BD was associated with higher AUDIT scores and a larger prevalence of harmful drinking. Compared to non-binge drinkers, low-frequency binge drinkers also reported higher rates of smoking, sensation seeking, and endorsement of enhancement and social drinking motives.Conclusions Among 18–25-year-old students exposed to alcohol, even infrequent BD is associated with more harmful drinking. The findings highlight the importance of prevention strategies since BD less than once a month, which concerns a third of this population, is already associated with a higher likelihood of AUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».