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Enregistrement W4410048829 · doi:10.4081/cardio.2025.70

iCARDIO Alliance Global Implementation Guidelines on Heart Failure 2025

2025· article· en· W4410048829 sur OpenAlexafffund
Vijay Chopra, Muhammad Shahzeb Khan, Magdy Abdelhamid, William T. Abraham, Offer Amir, Stefan D. Anker, J. Atherton, Fernando Bacal, Ralph Stephan von Bardeleben, Dulce Brito, Lucrecia María Burgos, Javed Butler, Maria Rosa Costanzo, Albertino Damasceno, Justin A. Ezekowitz, Ishaque Hameed, S Harikrishnan, Tiny Jaarsma, Anuradha Lala, Ileana L. Piña, Clara Saldarriaga, David Sim, John R. Teerlink, Nqoba Tsabedze, Hiroyuki Tsutsui, Jing YU, Yuhui Zhang, Mohammad Zubaid, Nikhil Balankhe, Juan Esteban Gómez‐Mesa, James L. Januzzi, Marvin A. Konstam, Rhonda E. Monroe, Elijah Ogola, Vinayagam Palaniappan, Mark C. Petrie, Fausto J. Pinto, Girish Rajadhyaksha, Amina Rakisheva, Carlos E. Ramos, Víctor Rossel, Naoki Sato, P. Christian Schulze, Andrew Sindone, Hadi Skouri, Harriette G.C. Van Spall, Aistė Štaraitė, L W Stevenson, Kadhim Sulaiman, Tzung‐Dau Wang, Michael Böhm, Andrew J.S. Coats, Shelley Zieroth

Notice bibliographique

RevueGlobal Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalPopulation Health Research InstituteUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Taiwan University HospitalUniversität des SaarlandesNational Taiwan UniversityHeart Research InstituteMcMaster UniversityVanderbilt University
Mots-clésContext (archaeology)AllianceRisk analysis (engineering)Health careMedicinePopulationResource (disambiguation)Heart failureIntensive care medicineBusinessComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inconsistencies in healthcare access, varying infrastructure, resource constraints and diverse local practices as well as practical and political issues restrict the global applicability of currently available guidelines. There is a need for universal recommendations that address the unique challenges faced by patients and healthcare providers worldwide. Our iCARDIO Alliance Global Implementation Guidelines emphasize the incorporation of novel therapies, while integrating standard of care with the most up-to-date evidence to enable clinicians to optimize patient care. This document is about heart failure (HF), including acute and chronic heart failure, heart failure with reduced ejection fraction and heart failure with preserved ejection fraction as well as cardiomyopathies. Context-specific recommendations tailored to individual patient needs are highlighted providing a thorough evaluation of the risks, benefits, and overall value of each therapy, aiming to establish a standard of care that improves patient outcomes and reduces the burden of hospitalization in this susceptible population. These guidelines provide evidence-based recommendations that represent a group consensus considering the many other published guidelines that have reviewed many of the issues discussed here, but they also make new recommendations where new evidence has recently emerged. Most importantly these guidelines also provide recommendations on a number of issues where resource limitations may put constraints on the care provided to HF patients. Such "economic adjustment" recommendations aim to provide guidance for situations when "Resources are somewhat limited" or when "Resources are severely limited". Hence, this document presents not only a comprehensive but also concise update to HF management guidelines thereby aiming to provide a unified strategy for the pharmacological, nonpharmacological, invasive and interventional management of this significant global health challenge that is applicable to the needs of healthcare around the globe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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