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Enregistrement W4410049437 · doi:10.33137/ijournal.v10i2.45410

Melancholia Competes with Loss

2025· article· en· W4410049437 sur OpenAlexvenueno aff
Yujia Zhai

Notice bibliographique

RevueThe iJournal Student Journal of the Faculty of Information · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological and metabolic disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelancholiaPsychoanalysisPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the memoryscape of China’s 2008 Wenchuan earthquake as officialized by the 5.12 Wenchuan Earthquake Memorial Museum. As a response to popular scholarly discourse on heritage made of “difficult” pasts, analyses of the museum’s memory politics aim at critically inquiring into whether a monolithic “natural disaster” memorial can be diplomatic and therefore exempt from the paradigm for commemorating “difficult heritage” as polylithic pasts. Within this framework, the concepts of land art and melancholia are enlisted to illustrate an alternative view of the Wenchuan Memorial Museum’s hegemonic memory politics as a means to curtail and peripheralize individual entries to a nationalized trauma. Further investigation into the earthquake survivors’ “unnaturalized” modes of memory-making provides a Chinese perspective on natural disaster as myth and on the harm done by “naturalizing” irreconcilable identities in memory-making strategies. As contemporary investments in authoritative memory-making become internationally prevalent, this research reevaluates the ethics behind palimpsestic memorials in China and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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