Notice bibliographique
Résumé
A 37-year-old female with a history of acute intermittent porphyria (AIP) and hemochromatosis presented to the emergency department after experiencing intense abdominal and back pain with nausea. She was admitted to hematology and bloodwork was monitored periodically. Centrifugation of the lithium heparin samples revealed chocolate-colored plasma (Fig 1). However, chemistry results autoverified, without serum indices flags on Roche Cobas c503. Her urinary porphobilinogen/creatinine ratio was >34 µmol/mmol (reference interval <1.7 µmol/mmol). The patient’s lithium heparin plasma samples after centrifugation upon (A) admission, (B) 6 h post-treatment, (C) 24 h post-treatment, (D) 36 h post-treatment, (E) 48 h post-treatment, and (F) 72 h post-treatment. Color figure available at https://academic.oup.com/clinchem. Questions What investigations would be helpful in determining the cause of chocolate-colored plasma? What is the treatment for acute intermittent porphyria? Which assays would be affected by chocolate-colored plasma? The answers are below. Upon ruling out in vivo hemolysis and methemoglobinemia as common causes of brown plasma (1), chart review revealed that the patient was treated for the AIP flare with a hematin infusion. Hematin is brown in color and led to the discolored plasma at 6 h post-treatment (Fig 1B) and persisted at 72 h post-treatment (Fig 1F). Further investigations should be performed to determine whether hematin interferes with any spectrophotometric assays (2–4). The corresponding author takes full responsibility that all authors on this publication have met the following required criteria of eligibility for authorship: (a) significant contributions to the conception and design, acquisition of data, or analysis and interpretation of data; (b) drafting or revising the article for intellectual content; (c) final approval of the published article; and (d) agreement to be accountable for all aspects of the article thus ensuring that questions related to the accuracy or integrity of any part of the article are appropriately investigated and resolved. Nobody who qualifies for authorship has been omitted from the list. Janet Zhou (Conceptualization-Equal, Data curation-Equal, Formal analysis-Equal, Investigation-Equal, Methodology-Equal, Project administration-Equal, Validation-Equal, Visualization-Equal, Writing—original draft-Equal, Writing—review & editing-Equal), and Albert Tsui (Conceptualization-Equal, Formal analysis-Equal, Investigation-Equal, Methodology-Equal, Project administration-Equal, Supervision-Equal, Validation-Equal, Visualization-Equal, Writing—original draft-Equal, Writing—review & editing-Equal). Upon manuscript submission, all authors completed the author disclosure form. None declared. A.K.Y. Tsui has served on an advisory board for Novo Nordisk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».