The Quality of Life of South African Homeless Adults Aged 50 and Older in Housing First Facilities: Implications for Service Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Background: The population of homeless adults is on the rise, yet little is known about their well-being and functioning. With the exception of Ghana and Nigeria, there is a hiatus in the existing literature on studies conducted in African countries, focusing on homelessness among adults aged 50 years and older. Aim: To determine how homeless adults (50 and older) in Housing First Facilities in the City of Tshwane, South Africa, perceive their quality of life. Methods: The study followed a quantitative approach to determine the quality of life of homeless adults in Housing First facilities using the World Health Organization’s Quality of Life Brief Version (WHOQOL-BREF), which measures the quality of life based on the physical and psychological well-being, social relationships, and environment domains on a 5-point response scale. Data was collected from two Housing First facilities within the City of Tshwane, and the WHOQOL-BREF was administered face-to-face with the participating homeless adults. Results: Overall, participants perceived their quality of life (M=3.26) as neither poor nor good and were neither satisfied nor dissatisfied with their health (M=3.55). Participants (n=38) scored the highest in the psychological domain (M=3.77), followed by the physical (M=3.64) and environment (M=3.32) domains. The social relationships (M=3.22) domain scored the lowest. The results revealed that participants had a moderate perception of their quality of life across all domains. Considerations and recommendations: The results suggest that the quality of life of homeless adults in Housing First facilities needs improvement. Based on the Biopsychosocial (BPS) perspective, recommendations for improvement are offered to target personal and structural barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».