Cutaneous leiomyosarcoma: A rare cutaneous soft tissue neoplasm. Clinicopathologic Features and Review of Literature.
Notice bibliographique
Résumé
Leiomyosarcomas of the skin are divided into two subtypes based on their origin and location: superficial dermal leiomyosarcoma believed to originate from the arrector pili muscles and sweat glands, and subcutaneous leiomyosarcoma arising from vascular smooth muscle of subcutaneous adipose tissue. Preoperative misdiagnosis is common because it is a rare malignant tumor, and the diagnosis is based on histopathological and immunohistochemical studies. Although superficial cutaneous leiomyosarcoma is usually treated with surgical excision, high rates of local recurrence (30–50%) have been reported. Subcutaneous leiomyosarcomas tend to be more aggressive, and since they are usually diagnosed at a more advanced stage, they are usually larger than superficial dermal based neoplasms. Recurrence rates are higher at 50–70%, and up to 60% of distant metastases have been reported. Guidelines for surgical management and role of radiation and chemotherapy as adjuvant treatments are not clearly defined. The clinicopathological features of this rare cutaneous soft tissue neoplasm are described, along with a review of the literature. Differential diagnoses, possible histogenesis, clinical behavior, management, and prognostic factors are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».