Heat flux evaluation based on active fiber optic distributed temperature sensing tests in southwestern Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Geothermal energy could decrease the dependence of remote regions on diesel by offering an alternative baseload energy. However the geothermal exploration risk is high in these areas due to limited temperature and ground thermal conductivity data, and resultant heat flux evaluations. Thermal response tests are commonly used in the heat pump industry to evaluate the effective thermal conductivity; however these tests are typically performed in shallow wells (< 200 m) and assume the effective thermal conductivity to be purely due to conduction, but groundwater flow is known to have an influence on effective thermal conductivity. Here, we present a method to produce a high-resolution in-situ effective thermal conductivity profile using fibre-optic distributed temperature sensing during active thermal response tests. The high-resolution profiles coupled with the concept of effective thermal conductivity under the influence of groundwater flow can be used to isolate conduction-dominated segments of temperature and effective thermal conductivity profiles. This method was applied to two boreholes in southwestern Yukon on the traditional territory of Kluane First Nation (KFN-L: 387 m and DRGW: 220 m). The heat flux was evaluated based on conductive segments of the temperature and thermal conductivity profiles. The temperature profile was corrected for topography and paleoclimate effects, and the internal heat generation was also considered. This resulted in heat flux estimation of 89 mW m-2 and 99 mWm-2 at KFN-L and DRGW, respectively. These values decrease exploration uncertainty around Burwash Landing, Yukon, where data scarcity previously increased exploration risk. This method could be applied to confidently estimate local terrestrial heat flux in pre-existing moderate to deep boreholes (up to 1 km).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».