Diagnostic accuracy and trajectories of referrals for gout to rheumatology
Notice bibliographique
Résumé
• Non-rheumatologists, especially those in acute care specialties, are accurate in diagnosing gout, suggesting care gaps stem from suboptimal treatment, rather than inaccurate diagnosis • Gout mimickers include conditions with mono/oligoarticular involvement and/or intermittent periods of disease flares • Male sex, serum urate ≥500 µmol/L, lower extremity monoarthritis and symptom duration ≤2 weeks may be useful at point of referral triage to ascertain a final gout diagnosis Objectives: To evaluate diagnostic accuracy and trajectories of gout referrals to rheumatology including factors associated with an accurate diagnosis. Methods: We performed a retrospective cohort study of referrals at 4 rheumatology clinics in Brampton, Canada from December 2019 to January 2023. We assessed gout diagnostic accuracy referenced to the rheumatologist’s “gold standard” diagnosis, describing alternative final diagnoses. Using multivariable logistic regression, we identified factors associated with an accurate gout diagnosis. Results: Among 4,315 patients, 216 were diagnosed with gout. Of 191 gout referrals (mean (SD) age 58.4 (15.4) years; 77.0% male), the diagnosis was unchanged in 159 (83.2%) patients with alternative diagnoses comprising osteoarthritis, autoimmune inflammatory arthritis and calcium pyrophosphate deposition disease. Referring physicians had moderate-to-high sensitivity (73.6%, 95% CI: 67.2–79.4), specificity (99.2%, 95% CI: 98.9–99.5), positive predictive value (83.2%, 95% CI: 77.2–88.2), negative predictive value (98.6%, 95% CI: 98.2–99.0) and inter-rater reliability (Cohen’s kappa: 0.77, 95% CI: 0.72–0.82). Accuracy was highest amongst internists and emergency room physicians. Male sex (OR 14.32, 95% CI: 4.44–46.17), serum urate ≥500 µmol/L (OR 9.10, 95% CI: 2.19–7.78), lower extremity monoarthritis (OR 5.08, 95% CI: 1.59–16.27) and symptom duration ≤2 weeks (OR 3.87, 95% CI 1.23–12.21) were predictive of a final gout diagnosis. Conclusions: Referring providers had reasonably high accuracy in diagnosing gout. Traditional risk factors were associated with concordance with the consultant rheumatologist. Suboptimal gout care likely does not stem at point-of-diagnosis and quality improvement efforts should be focused on mitigating treatment-associated care gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».