Heat transfer through wavy clothing layers with varied permeability
Notice bibliographique
Résumé
The heat exchange between the human body and the environment is significantly influenced by the microclimate created between the clothing and the skin, which is essential for maintaining thermophysiological comfort. In the present study, a three-dimensional (3D) numerical model was developed to investigate heat transfer between the skin and the environment through wavy microclimate structures with different clothing permeability. The air penetration through the clothing was considered, and the clothing was treated as a porous and air-permeable material in the model. Viscous shear and inertial effects were included in the governing equations to accurately simulate airflow in the fabric domain. The numerical model was first validated against experimental data obtained from a sweating guarded hotplate and showed good agreement. The validated model was then used to study the effect of airflow direction on the heat transfer performance. The results showed that airflow parallel to the fabric folds enhances heat transfer compared to airflow perpendicular to the fabric folds. Additionally, the effects of the wavy fold aspect ratio (amplitude to wavelength, W/H=2.4, 4.8 and infinite) and fabric air permeability ( 10 − 14 m 2 to 10 − 6 m 2 ) were analyzed. The findings revealed that heat dissipation is more effective in wavy shapes than flat configurations. Moreover, heat flux decreased with increasing permeability until a critical minimum was reached, after which heat flux started to increase sharply. This research provides detailed insights into heat transfer in clothing microclimates, which is valuable for advancing clothing design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».