Stepped care for insomnia in primary care using digital and face-to-face cognitive behavioral therapies: A pragmatic nonrandomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the effectiveness of a stepped-care intervention for insomnia in primary care. In this non-randomized pragmatic clinical trial, patients from primary care clinics and with chronic insomnia disorder were allowed to choose between continuing their usual treatment (prescribed sleep medication) or receiving digital CBT-I (dCBT-I), either alone or in combination with medication. After the first treatment step, non-remitters were provided with the choice of receiving face-to-face CBT-I (FtFCBT-I), medication, or no additional treatment. The primary outcome was insomnia symptoms as measured by the Insomnia Severity Index. Among 154 adults with insomnia, 73 were allocated to dCBT-I, 66 to combined treatment and 15 to medication alone based on their preference. When compared to medication alone, first-step treatment with dCBT-I or combined treatment both produced significantly larger effects on reducing insomnia severity (dCBT-I vs Med, difference in the mean changes = -3.3; Comb vs Med, -3.7), and led to higher percentages of responders (dCBT-I vs Med, 54.8% vs 16.0%, OR = 6.38; Comb vs Med, 53.6% vs 16.0%, OR = 6.07) and remitters (dCBT-I vs Med, 65.8% vs 9.4%, OR = 18.61; Comb vs Med, 67.5% vs 9.4%, OR = 20.13. Adding FtFCBT-I as second-step treatment offered an added value for non-remitters after the first-step treatment. Improvements achieved at post-treatment were sustained through the 6-month follow-up for most of the treatment sequences. These findings demonstrated the feasibility and efficiency of implementing digital and in-person CBT-I within a stepped-care model in primary care practice. • Digital CBT-I applied in primary care is an effective treatment delivery modality for patients with chronic insomnia, and non-remitters could be further stepped up to a more intensive treatment (e.g., in-person CBT-I). • Implementing a stepped-care intervention for insomnia in primary care could facilitate the provision of guideline care, optimize treatment effects, and enhance accessibility of evidence-based interventions. • It is important to involve patients in the decision-making process when selecting among different treatment options within a stepped-care intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».