Effectiveness of a single COVID-19 mRNA vaccine dose in individuals with prior SARS-CoV-2 infection: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Based on high population immunity to SARS-CoV-2 from prior infection, vaccination, or both, in fall 2023, regulatory agencies globally authorized/approved a single mRNA XBB.1.5-adapted vaccine dose for individuals aged ≥5 years regardless of prior vaccination. METHODS: We conducted a systematic review on vaccine effectiveness (VE) of a single COVID-19 mRNA dose in individuals with a history of prior infection compared to individuals who were (i) SARS-CoV-2 naïve, (ii) unvaccinated with prior infection, and (iii) vaccinated with >1 dose with or without prior infection. We searched MEDLINE and Embase for studies published January 2021-October 2023. Data were synthesized following Synthesis Without Meta-Analysis guidelines; bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. This study was registered with PROSPERO (CRD42023453257). RESULTS: Eighteen studies were eligible. None of these studies reported bivalent or XBB.1.5-adapted VE, and none reported VE for immunocompromised populations or children aged <5 years. Among those with prior infection, a single mRNA dose increased protection by 8-71% against infection (during Omicron BA.1, BA.4/5, or XBB predominance), 39-67% against symptomatic infection (BA.1, BA.2, or BA.4/5), and 25-60% against hospitalization or hospitalization or death (BA.1). VE of one dose was comparable to two doses among those with prior infection, and higher than following two doses without prior infection. CONCLUSIONS: A single dose of original mRNA COVID-19 vaccine provides similar protection to two doses for immunocompetent individuals aged ≥5 years in the current setting of high pre-existing immunity. This supports current recommendations for one dose to be given in advance of the respiratory season, regardless of history of infection or vaccination, with considerations for additional doses for certain populations including young children, older adults, and the immunocompromised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».