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Enregistrement W4410057099 · doi:10.1080/01634372.2025.2489057

Social Identity and Power: Older Adults as “Care Recipients” in Media Content on Family Care

2025· article· en· W4410057099 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Antonia Dunsmore, Laura Funk, Dana Sawchuk

Notice bibliographique

RevueJournal of Gerontological Social Work · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésContent (measure theory)Identity (music)Power (physics)PsychologySocial mediaSocial careSocial workMedicineGerontologyNursingPolitical scienceComputer scienceWorld Wide WebArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of normalized forms of elder abuse and neglect in Canada, it is important to examine how constructions of family caregivers in the public sphere (re)produce potentially harmful assumptions. In this paper, we examine mainstream media construction of the "caregiver" identity in advocacy-related coverage over a 6-year time period (2016-2021). Relying on abductive formal analysis, we explore how care for older adults is presented as largely burdensome and linked to what are labeled the "complex care needs" of a growing aging population that is erroneously presented as largely incapacitated or incompetent. In particular, the emphasis and confusion generated around the indiscriminate use of the disease label of "dementia" functions to emphasize burden, particularly for women and women's liberation more broadly while simultaneously dehumanizing older persons and ignoring various well-documented and socially generated causes of cognitive impairment. Our analysis suggests that reliance on the caregiver identity contributes to the marginalization of older adults and perpetuates ageism while obscuring multiple system failures that harm older persons and strain families' ability to be responsive to elders' needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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