The Influence of Emotional Intelligence on Coping Skills
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relevance of the study is determined by the interest in studying the influence of emotional intelligence (EI) on stress resistance, which is of great importance in view of numerous stress factors. Objective: The aim of the study is to determine the influence of EI on coping skills and the choice of coping strategies. Methods: The study employs a test method (Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test (MSCEIT), Holmes-Rahe Stress Inventory). The Coping Strategies Questionnaire (CSQ) was also used. The results were processed using statistical methods (mean, range, mode and median, the Mann-Whitney U test, Pearson correlation coefficient (PCC)). The factor analysis was carried out. Results: More pronounced emotion regulation (weight 0.53) have been found in men, while women better recognize emotions (weight 0.45). The correlation between the level of EI and adaptive strategies is confirmed: high EI reduces the negative cumulative effect of stress (M = 55 in a group with high EI). High EI is related to active stress strategies, such as planning and seeking social support, confirming its role as a protective factor. Conclusion: It can be argued that the high EI significantly reduces the frequency, intensity of stress and its impact, facilitating adaptive strategies for overcoming it. Further studies may focus on the influence of EI on stress resistance in different age and cultural groups, as well as on long-term effects in the context of professional stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».