Dual trajectories of serum brain-derived neurotrophic factor and cognitive function in people living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the interrelationships between mature BDNF (mBDNF), precursor BDNF (proBDNF) trajectories, and cognitive performance in individuals with HIV from sub-Saharan Africa over 96 weeks following antiretroviral therapy (ART) initiation. Using data from 154 participants in the ACTG 5199 study (ClinicalTrials.gov NCT00096824, 2005-06-23) in Johannesburg and Harare (2006-2009), we measured serum mBDNF and proBDNF levels via ELISA and assessed cognitive performance with neuropsychological tests. Group-based trajectory modelling indicated two mBDNF trajectories-"Stable Ascent" (83.9%) and "Peak with Gradual Decline" (16.1%)-and two proBDNF trajectories-"Gradual Increase" (85.7%) and "Gradual Decline" (14.3%). These were linked to three cognitive trajectories: "Low Baseline-Slow Improvement," "Gradual Improvement," and "Late Surge." The "Stable Ascent" mBDNF group showed a significant probability of "Gradual Improvement" (68%) in cognitive performance and a "Late Surge" (9.5%). In contrast, the "Peak with Gradual Decline" mBDNF trajectory saw no "Late Surge." A "Gradual Increase" in proBDNF corresponded to a 67.7% chance of "Gradual Improvement" in cognition. Findings suggest BDNF isoforms as potential biomarkers for cognitive interventions in HIV, emphasizing that stable or increasing BDNF levels post-ART are linked to favourable cognitive outcomes. Further research is needed to develop BDNF-based cognitive health strategies to improve outcomes for people with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».