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Enregistrement W4410059498 · doi:10.1186/s40814-025-01642-4

“Take-home” functional electrical stimulation for depression: protocol for a prototype development and proof of concept randomized controlled trial

2025· article· en· W4410059498 sur OpenAlexafffund
Fatemeh Gholamali Nezhad, Vanessa K. Tassone, Ilya Demchenko, Jia Xi Mary Chen, Stephanie N. Iwasa, Josh Martin, Naaz Kapadia, Hani E. Naguib, Miloš R. Popović, Venkat Bhat

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlanarian Biology and Electrostimulation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesConnaught FundUniversity of Toronto
Mots-clésRandomized controlled trialNeurostimulationAnxietyMedicineFunctional electrical stimulationTolerabilityMajor depressive disorderDepression (economics)Clinical trialPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryAdverse effectMoodStimulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One-third of patients with major depressive disorder (MDD) will not achieve a clinically meaningful response to available conventional treatments. More effective neurostimulation treatments are difficult to access and are associated with high hospital delivery costs. Patients would benefit from more efficacious and well-tolerated home-based neurostimulation treatments, which could be self-administered at a frequency required to treat MDD, maintain response, and reduce relapse. A potential novel intervention for MDD is bilateral functional electrical stimulation (FES) of the facial muscles. The portable FES stimulator delivers electrical current to excitable tissues and is suitable for home-based use. Based on the preliminary work demonstrating the feasibility of FES for MDD, the proposed study will develop a viable prototype for a "take-home" FES device and perform a proof-of-concept feasibility trial for participants with MDD. METHODS: This is a single-site, pilot, double-blind, randomized, sham-controlled clinical trial, where 20 participants will receive 20 sessions of FES over 4 weeks. The trial will evaluate the feasibility, tolerability, and safety of home-based FES for MDD. We will also collect data on the preliminary therapeutic effects of FES on depressive symptoms and associated anxiety, quality of life, and sleep. Eligible participants will have three on-site visits including one mask development visit, one mask delivery visit, and one follow-up visit at the end of the study. They will also attend 25 online visits including a screening visit, a baseline visit, 20 days of FES treatment (sham or active), and three post-stimulation follow-up visits. DISCUSSION: Data obtained from this trial will be used to optimize the home-based FES prototype and design a follow-up, multi-site, large-scale randomized control trial to assess the effectiveness of take-home FES. The existing evidence suggests that FES of the facial muscles can reduce MDD symptoms by enhancing positive facial feedback and altering the interoceptive bias associated with MDD, but its exact mechanism of action is still under debate. Additional trials with neuroimaging outcomes are needed to elucidate the mechanism of action of FES and the corresponding changes in the central nervous system. TRIAL REGISTRATION: This trial has been registered at the National Library of Medicine, National Center for Biotechnology Information (ClinicalTrials.gov: NCT06261177 . Registered on January 4, 2024).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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