From gaps to guidelines: a process for providing guidance to bridge evidence gaps
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the proliferation of clinical research that can be used to inform Clinical Practice Guidelines there remain many areas where the number and quality of research studies vary widely. Using the Canadian Clinical Practice Guideline for Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury (MOD-SEV TBI) as an example, there is a lack of robust research evidence, derived from randomized controlled trials, meta-analyses, and systematic reviews to inform the recommendations. Randomized controlled trials in this field often have limitations, such as smaller sample sizes and gender and racial disparities in enrollment, that reduce the level of evidence they can provide. Notably, evidence is often lacking in the priority areas identified by people with lived experience (PWLE) and guideline end-users. METHODS: The Canadian Clinical Practice Guideline for MOD-SEV TBI rehabilitation is a Living Guideline that implemented a robust and replicable process to mitigate these issues. This process includes: 1. Identification of Priorities by PWLE of MOD-SEV TBI and Guideline End-Users; 2. Involvement of Diverse Multidisciplinary Expert Panels, Including PWLE; 3. Compilation, Review and Evaluation of Published MOD-SEV TBI Evidence; 4. Identification of Gaps in the Published Literature; 5. Formulation of Recommendations, Rigorous Grading of Available Evidence and Formal Voting; 6. Creation of Knowledge Translation and Mobilization Tools and 7. Publication of the Updated Living Guideline. RESULTS: Since 2014-15, the Canadian TBI Living Guideline has implemented and refined this process to produce high-quality expert consensus-based recommendations and knowledge translation and mobilization tools across 21 comprehensive domains of TBI rehabilitation. There are 351 recommendations in the current version of the Canadian TBI Living Guideline; 68% of these are primarily consensus-based recommendations. Developing a comprehensive guideline in areas where research may not be present or strong ensures that the Guideline is comprehensive and addresses the priority needs of clinicians and PWLE. CONCLUSIONS: The use of robust, transparent, and replicable evidence reviews and expert consensus building process produces clinical guidelines that are relevant and applicable even when empirical data are lacking or absent. This process of developing consensus-based recommendations can be used to develop guidelines in other content areas and populations facing similar challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,400 | 0,675 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,040 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,024 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,039 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».