Co-occurring psychosocial conditions are associated with increased HIV acquisition and transmission risk among young transgender women in Lima, Peru
Notice bibliographique
Résumé
In Peru, transgender women (TW) are highly burdened by the HIV epidemic and stigma-related psychosocial conditions. Yet, a dearth of research has assessed co-occurring psychosocial conditions and HIV vulnerability among young TW. From February-July 2022, a community-recruited sample of young TW ages 16-24 years (N = 211) completed a cross-sectional socio-behavioral survey and HIV testing in Lima. Poisson regression models with robust variance estimated the association of indexes of co-occurring psychosocial conditions-childhood (family rejection, bullying, adverse childhood experiences, childhood sexual abuse), violence (psychological, physical, sexual, police violence), mental health (psychological distress, posttraumatic stress disorder, alcohol use disorder, non-injection drug use), and all (range = 0-12)-with past 6-month anal or vaginal condomless sex. Median age was 23 years, the majority were ethno-racial minority (35.1% Indigenous, 34.1% Mestiza, 12.3% Afro-Peruvian), 50.7% reported past 30-day sex work, 33.6% were HIV seropositive, and 42.0% reported past 6-month condomless sex. In separate multivariable sociodemographic-adjusted models, each index was associated with elevated prevalence of past 6-month condomless sex (all p < 0.05). For the overall index, each psychosocial condition increased the prevalence of past 6-month condomless sex by 16% (range = 8-23%). Understanding and intervening on co-occurring psychosocial conditions will be vital to mitigate HIV vulnerability among young TW in this context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».