Quantifying conflict risks in raw material supply using the INFORM risk index
Notice bibliographique
Résumé
Regulations and initiatives focused on responsible sourcing of raw materials have grown in the last decades. So-called “conflict minerals”— typically tin, tantalum, tungsten, and gold (3TG) associated with Democratic Republic of Congo — have been a target for responsible sourcing since 2008. As production of most raw materials has increased, there is need to pay attention to sourcing from conflict-affected or high-risk areas which poses various risks and consequences. To support sustainable and responsible use, companies seek to identify and manage potential risks. Existing tools and initiatives are limited in supporting companies' sustainability goals, as many are generic or are not publicly accessible. This article introduces an open-access tool that provides a product focus, the ConflictRisk method, which assesses the risks associated with sourcing raw materials from conflict-affected and high-risk areas at the country level using publicly available data. Building upon the existing GeoPolRisk framework, this method replaces the governance indicator with the INFORM Risk Index, which provides a direct measure of armed conflict. The ConflictRisk method was demonstrated in a case study considering 52 raw materials imported into the United States, and revealing risks even for materials sourced from outside traditionally recognized high-risk areas. Differences between the ConflictRisk method and existing frameworks, such as the European Union's conflict mineral regulations, underscore the value of a quantitative assessment. The article also presents a framework for integrating the ConflictRisk method into Life Cycle Sustainability Assessment to characterize the impacts of conflict risks. Limitations of the method include its reliance on national-level data, which can restrict the granularity of conflict risk evaluations at the sub-national level. The study also emphasizes the need for comprehensive supply chain analysis and further research to refine the integration of conflict risk into broader sustainability assessments. • The ConflictRisk method offers a product-focused method for companies to quantify risk of conflict in raw material sourcing at the country-level. • Based on the GeoPolRisk framework, the ConflictRisk method replaces a governance indicator with the INFORM Risk Index indicator. • A case study on 43 raw materials imported into the U.S. shows conflict risks for a broad range of raw materials. • The ConflictRisk method integrates with Life Cycle Sustainability Assessment to align sustainability with responsible sourcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».