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Enregistrement W4410063940 · doi:10.61116/jiim.v2i2.470

PEMANFAATAN SIMULASI DIGITAL UNTUK MEMFASILITASI PEMBELAJARAN KONSEP ABSTRAK DALAM FISIKA

2024· article· id· W4410063940 sur OpenAlexaff
LAILA MAGFIRAH

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah IPA dan Matematika (JIIM) · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian kajian literatur ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi pemanfaatan simulasi digital dalam memfasilitasi pembelajaran konsep-konsep abstrak dalam fisika. Kesulitan dalam memvisualisasikan dan memahami ide-ide fisika yang abstrak seringkali menjadi tantangan signifikan bagi peserta didik. Simulasi digital menawarkan representasi visual dan interaktif yang dinamis, yang berpotensi menjembatani kesenjangan antara konsep abstrak dan pemahaman konkret. Kajian ini menganalisis berbagai penelitian yang relevan terkait penggunaan simulasi dalam pengajaran fisika, mengidentifikasi jenis-jenis simulasi yang efektif, fitur-fitur desain yang mendukung pemahaman konseptual, serta dampak penggunaannya terhadap hasil belajar dan motivasi siswa. Lebih lanjut, penelitian ini juga membahas tantangan dan peluang implementasi simulasi digital dalam konteks pembelajaran fisika, serta memberikan rekomendasi untuk penelitian dan praktik di masa depan. Diharapkan, kajian literatur ini dapat memberikan wawasan yang komprehensif mengenai peran simulasi digital sebagai alat bantu yang efektif dalam membelajarkan konsep abstrak fisika.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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