Enhancing community resilience to ice-jam floods through individuals’ mitigation efforts
Notice bibliographique
Résumé
Due to its rapid occurrence and potential for severe damage, ice-jam flooding poses a major threat to riverine communities in cold regions like Canada. Mitigating these flood damages requires public and private strategies. This study investigates the socio-economic and psychological factors influencing residents' ice-jam flood mitigation decisions in Fort McMurray, Canada, by the integration of Protection Motivation Theory (PMT) and the Transtheoretical Model (TTM). To fulfill this goal, we conducted a structured survey among the sampled residents. Key factors such as threat experience appraisal, self-efficacy, and perceived costs turn out to be the important factors in flood mitigation actions. This study suggests that policy approaches should be diversified toward the unique needs of different groups, such as renters and homebuyers, to have a more inclusive policy. Stage-specific interventions are needed, as people at different decision-making stages need strategies that are specifically tailored to adopt protective behaviours. Policies should focus on a tailored approach to enhance self-efficacy by providing specific communication and a step-by-step guide on mitigation strategies. Practical supporting measures should also be pursued as financial incentives and low-cost services that reduce cost barriers and foster the adoption of mitigation actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».