Prolonged low-frequency force depression recovery response following an isometric triceps extension to volitional fatigue at a high versus low intensity contraction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the recovery of prolonged low-frequency force depression (PLFFD) within the first hour post-volitional fatigue following a sustained isometric triceps contraction performed at high (70 % of maximum voluntary force (MVF)) and low (20 % of MVF) intensities. BACKGROUND: High threshold and low threshold motor units contribute differently to force generation capability and fatigue at different rates. However, we know little about how high and low threshold motor units recover following fatiguing contractile activity. METHODS: Fourteen males and fourteen females sustained an isometric elbow extensor contraction until volitional fatigue at high (70 % MVF) and low (20 % MVF) intensities. The ratio of force generated by transcutaneous muscle stimulation of the triceps at 20 Hz and 100 Hz frequencies was measured at baseline and intermittently for 1 h post fatigue to characterize PLFFD. RESULTS: The 20/100 Hz force ratio was initially (0-4 min) significantly greater (meaning less force depression) following the high intensity protocol. However, the 20/100 Hz ratio for both intensities was similar for the duration of recovery thereafter. CONCLUSION: Initial differences in the 20/100 Hz ratio within the first 0-4 min are likely explained by post-activation potentiation following the higher intensity submaximal contraction. However, the similarity in the recovery of 20/100 Hz ratio thereafter supports the hypothesis that once PLFFD is present, the recovery rate may be independent from how fatigue and corresponding PLFFD developed. APPLICATION: The practical impact is that recovery of prolonged frequency fatigue may not depend on the intensity of the contraction that caused the fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».