Effect of chemotherapy on cancer specific mortality in female locally advanced urethral cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the effect of chemotherapy (CHT) in locally advanced female primary urethral cancer (fPUC). METHODS: In the Surveillance, Epidemiology and Ends Results (SEER) database (2000-2021), we identified 295 fPUC patients with locally advanced stage treated with local therapy (surgery or radiation or both) with or without CHT. Multivariable Cox regression models addressed cancer specific mortality free survival (CSM). Sample power analyses were computed. RESULTS: Of 295 fPUC patients, 141 (48%) underwent CHT. CHT rates increased from 40 to 61% (Δ22%) over the study span (2000-2021). Five-year CSM rates of CHT exposed vs. CHT-naïve patients were 58 vs. 43% (Δ15%). In multivariable Cox regression models (age and histology adjusted) CHT independently predicted lower CSM (HR = 0.67, p = 0.027). In squamous cell carcinoma (SCC) subgroup, CHT also independently predicted lower CSM (HR = 0.64, p = 0.01). In urothelial carcinoma (HR = 0.63, p = 0.2) and adenocarcinoma (HR = 0.7, p = 0.7) independent predictor status could not be demonstrated. Small sample sizes in urothelial carcinoma subgroup (UC) and adenocarcinoma subgroup (ADK) undermined the power of the analyses to as low as 48% in UC and 46% in ADK, respectively, versus ideal 80% power. CONCLUSION: In fPUC patients, CHT independently predicts lower CSM. This effect is generalizable to SCC patients. The same relationship between CHT status and CSM is also operational in UC and ADK subgroups, but limited power undermined confirmation of its' statistical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».