EFFECT OF MULTIDISCIPLINARY CARE ON NEONATAL OUTCOMES IN HIGH-RISK PREGNANCIES. A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: High-risk pregnancies are associated with elevated neonatal complications, including preterm birth, low birth weight, and increased neonatal intensive care unit (NICU) admissions. Although traditional obstetric care focuses on maternal monitoring, growing evidence suggests that multidisciplinary care (MDC)—which involves coordinated management by various healthcare specialists—may significantly enhance neonatal outcomes. However, a consolidated analysis of MDC’s impact on neonatal health across different high-risk populations remains limited. Objective: This systematic review aims to evaluate the effectiveness of multidisciplinary care in reducing neonatal complications among women with high-risk pregnancies compared to conventional care models. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Electronic databases including PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library were searched for studies published between 2018 and 2024. Keywords included “Multidisciplinary Care,” “High-Risk Pregnancy,” and “Neonatal Outcome.” Eligible studies included randomized controlled trials, cohort studies, and observational studies evaluating neonatal outcomes in the context of MDC. Data extraction and risk of bias assessments were independently performed by two reviewers using standardized tools such as the Cochrane Risk of Bias Tool and the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Eight studies involving over 2,000 high-risk pregnancies were included. MDC was associated with reduced rates of miscarriage, fetal death, neonatal hypoglycemia, macrosomia, and NICU admissions. Several studies reported statistically significant improvements, including a reduction in adverse neonatal outcomes from 60.8% to 3.5% (p<0.001), and improved immunologic and anthropometric neonatal profiles. Overall, MDC models demonstrated superior outcomes compared to routine obstetric care. Conclusion: Multidisciplinary care significantly improves neonatal outcomes in high-risk pregnancies by offering coordinated, patient-centered interventions. Despite promising findings, limitations such as heterogeneity in study designs and sample sizes underscore the need for further large-scale, high-quality trials to refine care protocols and validate effectiveness across broader populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».