Feasibility and performances of an electrodialysis stack fully composed of hierarchical ion-exchange membranes for demineralization of a complex food solution
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have highlighted hierarchical ion-exchange membranes (hIEMs), fabricated by coating a functional layer on a porous substrate, as promising alternatives to commercial ion-exchange membranes for whey demineralization. These innovative hierarchical anion-exchange membranes (hAEMs) and cation-exchange membranes (hCEMs) had never been evaluated in combination in an ED system for food matrices demineralization such as whey. In this study, the impacts of two membrane configurations (EbN-1/ UL6 and EbN-1/EbS-2) and their performances (energy consumption, current efficiency, …) for whey demineralization by ED were evaluated and compared to commercial membranes (AMX/CMX). Although the systems fully composed of hIEMs took longer to demineralize up to 70 % the 18 % sweet whey solution compared to the commercial reference (EbN-1/UL6: 86.0 ± 0.7 min vs. reference: 62.7 ± 1.7 min), demineralization was successful. For EbN-1/EbS-2, although the global system resistance increased significantly throughout the runs (25.5 Ω vs 53.3 Ω), the energy consumption was similar to the reference (15.00 ± 0.64 Wh vs 14.33 ± 0.27 Wh). One membrane configuration, the EbN-1/UL6 system, stood out and its performances were successful enough to challenge commercial ED set-ups. This study proved the applicability of an ED system fully composed of hIEMs for ED applications to complex food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».