The Brussels International Declaration on Lipoprotein(a) Testing and Management
Notice bibliographique
Résumé
There is striking evidence that a high lipoprotein(a) [Lp(a)] concentration is a strong, independent, and causal cardiovascular risk factor. However, Lp(a) testing rates are very low (1 %-2 %) despite the fact that 1 in 5 individuals have elevated Lp(a) concentrations. The Brussels International Declaration on Lp(a) Testing and Management was co-created by the Lp(a) International Task Force and global leaders at the Lp(a) Global Summit, held in Brussels, Belgium, on March 24-25, 2025. The event, organized by FH Europe Foundation, brought together scientific experts, people with the lived experience of elevated Lp(a) and policy makers from the European Institutions and World Health Organization. The World Heart Federation, Global Heart Hub, and European Alliance for Cardiovascular Health and scientific organizations such as European Atherosclerosis Society, and International Atherosclerosis Society were formal partners. The Summit was hosted by a Member of the European Parliament, Romana Jerković, and held under the patronage of the Polish presidency of the Council of the European Union. The Declaration calls for 1) integration of Lp(a) testing and management into Global, European and National Cardiovascular Health Plans; 2) appropriate investment, policy and programmes in targeting Lp(a) testing and management based on a recent study demonstrating the substantial overall cost-saving to health systems across the globe; 3) political commitment to mandate systematic Lp(a) testing at least once during a person's lifetime, ideally at an early age, with full reimbursement; 4) incorporation of Lp(a) test results in the context of a person's cardiovascular risk assessment, with development of personalised cardiovascular health roadmaps as needed, without fear of dredit aiscrimination; 5) investment in public and healthcare professional education to increase awareness of Lp(a) and its impact on cardiovascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».