Assessment of Performance of Short Cuboid Packed-Bed Devices Based on Simulations and Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Cuboid packed-bed devices developed for chromatographic separation typically have shorter bed heights and larger cross-sectional areas than their equivalent cylindrical columns. These devices can be operated at low back pressures and give comparable or even better resolution than their equivalent columns. However, the bed height of a cuboid packed-bed device could potentially affect its separation performance. To examine this, three devices having 5, 10 and 19.5 mm bed heights were fabricated and packed with the same resin media. A mathematical model was first developed to predict the effect of bed height on the performance of these cuboid devices. This prediction was performed based on the residence time heterogeneity (RTH) in these devices, which increased slightly as the bed height was decreased. However, this was not likely to affect the separation efficiency very significantly. The relative performances of these three cuboid devices were then compared based on the resolution obtained during ion-exchange chromatography of multi-protein mixtures. As predicted by the mathematical model, the loss in resolution due to the decrease in bed height was relatively small (0.83 to 0.73 in binary protein separation). Also, this loss could easily be compensated for by slightly lowering the flow rate or by extending the elution gradient. The results discussed in this paper demonstrate that with cuboid packed-bed devices, the dimensions could be altered in a reasonably flexible manner without adversely affecting separation performance. Such flexibility is advantageous from the point of view of process design and optimization, which is critically important for developing large-scale processes for the purification of biologics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».