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Enregistrement W4410069008 · doi:10.1101/2025.05.02.651357

Postoperative Stress Accelerates Atherosclerosis through Inflammatory Remodeling of the HDL Proteome and Impaired Reverse Cholesterol Transport

2025· preprint· en· W4410069008 sur OpenAlexaff
Dominique Boucher, Valérie Rochon, Thomas Laval, Victoria Lorant, Abigail Carter, Christina Emerton, Nathan Joyce, Nysa Vinayak, Marlena Scaffidi, Rebecca C. Auer, Scott M. Gordon, Mireille Ouimet

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverse cholesterol transportCholesterolInflammationProteomeInternal medicineCardiologyMedicineChemistryBiochemistryLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Over 10 million patients undergoing non-cardiac surgery annually experience major cardiovascular complications within 30 days, many due to destabilized atherosclerotic plaques. Reverse cholesterol transport (RCT), a key pathway for cholesterol removal by HDL and apoA-I, is critical in preventing plaque progression. While surgery-induced inflammation is known to impair HDL function, its effects on RCT and plaque stability remain unclear. METHODS To isolate the impact of surgical inflammation, independent of blood loss, we developed an abdominal laparotomy model in apoE -/- mice on a Western diet, minimizing blood loss and avoiding perioperative blood sampling. We assessed plasma cholesterol efflux capacity, performed proteomic analysis of HDL, and analyzed atherosclerotic plaques for lipid content, perilipin-2 (PLIN2), cleaved-caspase-3 (c-Casp-3), and necrotic core expansion. A novel dual-label, dual-cell-type in vivo RCT model was developed to compare RCT from macrophage-derived (BMDMs) and vascular smooth muscle cells (VSMCs)-derived foam cells. Recombinant apoA-I (rApoA-I) was tested for therapeutic rescue of impaired RCT. RESULTS Surgery significantly reduced RCT for at least 48 hours, paralleled by a drop in cholesterol efflux capacity and inflammatory remodeling of HDL, marked by elevated serum amyloid A (SAA1/2) and reduced apoA-I. Plaques showed a 1.6-fold increase in intracellular lipids and PLIN2 expression at 24 hours post-surgery, with elevated c-Casp-3 indicating lipid-driven apoptosis. Foam cell analysis revealed increased PLIN2 in both CD45 + (leukocyte) and CD45 - (non-leukocyte) subtypes, with leukocyte foam cells expressing higher PLIN2. c-Casp-3 + apoptotic cells were predominantly PLIN2 high and of both leukocytic and non-leukocytic origin. By day 15, the necrotic core area increased by 1.5-fold with sustained loss of plaque cellularity. Using our dual-cell-type RCT model, we found that surgery significantly impaired BMDM RCT in vivo , while VSMC RCT remained largely unaffected, highlighting foam cell subtype-specific vulnerability to surgical inflammation. These findings were mirrored in general surgery patients, whose postoperative plasma exhibited markedly reduced cholesterol efflux capacity. In mice, rApoA-I treatment partially restored RCT and reduced plaque lipid accumulation. CONCLUSIONS Surgical inflammation acutely impairs HDL function and RCT, triggering lipid accumulation, foam cell apoptosis, and accelerated plaque destabilization independent of blood loss. Immediate restoration of apoA-I at the time of surgery, aiming to counteract the acute phase response, may offer a targeted strategy to reduce postoperative cardiovascular risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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