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Enregistrement W4410069148 · doi:10.1007/s00277-025-06386-y

Intrathecal rituximab in pediatric CD20-positive central nervous system limited lymphoproliferative disease: report of two cases and literature review

2025· review· en· W4410069148 sur OpenAlexaff
Huixia Gao, Ningning Zhang, Chunju Zhou, Ling Jin, Jing Yang, Shuang Huang, Meng Zhang, Nan Li, Tianyou Wang, Yanlong Duan

Notice bibliographique

RevueAnnals of Hematology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCNS Lymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabHematologyMedicineLymphoproliferative diseaseIntrathecalCentral nervous systemCD20DiseaseInternal medicineLymphomaLymphoproliferative disordersOncologyPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isolated central nervous system (CNS) involvement due to posttransplantation proliferative disorder (PTLD) is even rarer, with only a few cases reported in the literature. CNS involvement in patients with mature B-cell non-Hodgkin's (NHL) and PTLD confers a significantly worse prognosis as compared to patients without CNS lymphoma disease. Treatment of CNS lymphoma (CNSL) is challenging due to resistance to conventional cytotoxic and intrathecal chemotherapy. Here, we report the successful use of intrathecal rituximab in two pediatric cases of CD20 + isolated CNSL that had failed to respond to standard chemotherapy, intravenous rituximab and Epstein-Barr virus (EBV)-specific cellular therapy. However, after repeated intrathecal administration of rituximab, both patients' clinical symptoms were alleviated, which has created opportunities for further treatments. We emphasise that intrathecal rituximab may be a safe and promising strategy for the treatment of pediatric patients with CD20 + isolated CNSL. The literature on this topic was also reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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