The Impact of Leptomeningeal Metastasis in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer with EGFR Mutation: Survival Analysis of a Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) with epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation, osimertinib is the cornerstone treatment able to prolong overall survival (OS). Evidence around osimertinib being effective in leptomeningeal metastasis (LM) is scarce. Methods: We conducted a retrospective cohort study of patients with metastatic NSCLC-EGFR mutation treated with osimertinib at Sunnybrook Hospital. Results: We identified a total of 56 patients. Of these, 45 (79.4%) were never smokers, 53 (94.6%) had adenocarcinoma histology, and 26 (46.42%) had either the EGFR exon 21-L858R mutation or exon 19 deletion. The estimated median OS was 51 months (43.5–58.5). All eight patients with LM died during the study period. From the time of NSCLC diagnosis, the OS of patients without LM was 53 months (95% CI 47.2–58.7), and with LM was 21 months (95% CI 3.0–39), p = 0.001. However, the median OS from LM diagnosis was 2 months (95% CI, 1.0–26). Conclusions: In our population of patients with metastatic NSCLC-EGFR mutation who received osimertinib, there was a significant reduction in life expectancy in the group with LM. Patients who had advanced stage at diagnosis and were more likely to develop LM exhibited poorer survival compared to those who had early-stage cancer at diagnosis and developed metastases later on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».