Flow of Boger fluids through packed bed of spherical and non‐spherical particles: Asymptotic behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of fluid elasticity on frictional pressure drop during the flow of Boger fluids (constant viscosity elastic fluids) through packed bed of spherical and non‐spherical particles has been examined and comprehensive data on pressure drop–flow rate behaviour were generated using spheres, cylinders, triangles, and square plates as packing material to cover the sphericity range of 0.547 ≤ ɸ ≤ 1. Boger fluids used in the present study were 0.01%–0.045% wt./vol. polyacrylamide in glycerol water blends. The phenomenon of drag enhancement was observed in comparison to purely viscous fluid which follows asymptotic behaviour with elasticity number ( E = We/Re mod ). The asymptotic behaviour depicts the dominance of elasticity at low elasticity number and effect of inertia at higher Reynolds number (Re). Based on the observed experimental results, elasticity number function f ( E ), which well captures the dominance of elasticity at low E and inertial effects at higher Re, is incorporated in the existing Ergun equation (applicable to packed bed flow of purely viscous fluids) to predict the friction factor for Boger fluids. The developed correlation can adequately be applied to the available experimental data on non‐Newtonian inelastic fluids, shear thinning viscoelastic fluids, Boger fluids as well as for non‐spherical particles if the diameter of non‐spherical particle is replaced with equivalent diameter, that is, volume mean diameter times sphericity ( d p = d eq = d v ɸ ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».