Foraging activity and habitat use throughout an annual migration of adult walleye (Sander vitreus) from the Trent River in eastern Lake Ontario
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Notice bibliographique
Résumé
Mature walleye (Sander vitreus) that spawn in the Trent River conduct long-distance annual migrations into eastern Lake Ontario that begin and end in the Bay of Quinte. This scale of movement likely reflects seasonal spawning activity in the spring and a combination of temperature and foraging preferences at other times of the year. This study used a combination of acoustic transmitters and pop-off data storage tags to collect high-resolution data on temperature, depth, rate of vertical movement (ROVM), and rate of horizontal movement (ROHM) during these migrations. We tested the theory that post-spawn fish migrating to Lake Ontario experience colder water temperatures than those remaining in the upper Bay of Quinte, and offset this cost with greater foraging, as indicated by ROVM. We also documented the trends in these variables seasonally at the daily and hourly level. Temperature experienced by walleye in the lake (11.56 °C; SE ± 0.1) was on average 5.33 °C colder than in the upper bay (16.89 °C; SE ± 0.3), and there was a 15.5% increase in ROVM for fish in the lake. All the measured variables had significant seasonal trends, while only temperature, depth, and ROVM had significant hour of day trends. Sex based differences were limited to males having greater annual ROVM than females. There were differences in thermal habitat selection and vertical activity measures between the upper bay and Lake Ontario, which supported the current conceptual model of post-spawn walleye migration from the Bay of Quinte. Vertical activity peaked during crepuscular periods during the summer and fall when water temperatures promoted growth. This study demonstrates the value of combining tagging techniques to collect high-resolution data across multiple aspects of annual fish migrations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle