Late-Onset Depression and Dementia: A Systematic Review of the Temporal Relationships and Predictive Associations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Late-onset depression (LOD) has been increasingly recognized as a risk factor for dementia, yet the temporal and causal nature of this relationship remains unclear. Objective: The purpose of this review is to investigate the temporal association between LOD and dementia. Methods: A comprehensive search for studies examining the temporal relationship between LOD and dementia was conducted using MEDLINE via Ovid. The end date of the search was 9 September 2024. A total of 3450 studies were identified, of which 27 met the inclusion criteria. This review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and an article quality assessment was completed. Results: The review demonstrated a significant temporal association between LOD and the risk of dementia, with the highest risk observed within the first decade following depression onset. LOD was consistently associated with an increased likelihood of developing dementia, particularly Alzheimer’s disease, compared to depression at earlier life stages. Conclusions: This systematic review highlights the significant association between LOD and dementia risk, emphasizing the need for early recognition and intervention. Future research should investigate the age at which LOD becomes a risk factor for dementia, the relationship between depression severity, family history of dementia, and dementia risk, as well as the efficacy of preventative treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».