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Enregistrement W4410071042 · doi:10.3390/geriatrics10030064

Overview of Systematic Reviews on Factors Related to the Structure and Functioning of Residential Long-Term Care Facilities for Older Adults

2025· review· en· W4410071042 sur OpenAlexaff
Aurélio Matos Andrade, Karine Rodrigues Afonseca, Tatiana de Almeida Jube, Suelen Meira Góes, Maíra Catharina Ramos, Flávia Tavares Silva Elias

Notice bibliographique

RevueGeriatrics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensSaskatchewan Health Quality Council
Organismes subventionnairesFundação Oswaldo Cruz
Mots-clésMedicineScopusSystematic reviewMEDLINELong-term careProtocol (science)Web of scienceMeta-analysisGerontologyNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To identify factors influencing the structure and functioning of long-term residential care facilities for older adults worldwide, in order to uncover practices and support evidence-based improvements in care delivery. Method: An overview of systematic reviews was performed according to the PRISMA protocol and registered on the PROSPERO platform (no. CRD42023486204). Research was carried out on 21 September 2023, using the following databases: PubMed (via MedLine), EMBASE, Web of Science, Scopus, Virtual Health Library (VHL), and Epistemonikos. Results: The search yielded 12,040 articles, including 61 systematic reviews. Analyzing the primary outcomes, personnel structure, and risk management were the most-studied outcomes of the systematic reviews, followed by pharmaceuticals, food services, mobility/accessibility, and technological and physical structures. In terms of primary outcomes of the systematic reviews, the personnel structure was the most highlighted (in 39.34%), followed by risk management (in 32.79%), while the least highlighted was physical structure (in 9.84%). Conclusions: Personnel are critical to the safe and effective functioning of Long-Term Care Facility (LTCF) operations. Future research is needed to identify associations between models of care and structural concerns, including physical environment, as they relate to quality of care in LTCFs, particularly in low and middle-income countries (LMIC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0200,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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