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Enregistrement W4410074743 · doi:10.1101/2025.05.01.25326732

Validation of a New Family Values Scale Among Older Chinese Adults

2025· preprint· en· W4410074743 sur OpenAlexafffund
Ziyue Wang, Nadia Sourial, Xiang Zou, Howard Bergman, Xiaoyun Liu, Isabelle Vedel

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilMcGill University
Mots-clésScale (ratio)GerontologyChinese familyPsychologyGeographyDemographyEnvironmental healthMedicineSociologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To examine the reliability, validity, and factor structure of the Family Values Scale among older Chinese adults. Background Family values shape caregiving practices, intergenerational relationships, and health outcomes in later life. In China, rapid social change has transformed traditional filial norms, yet few validated instruments capture contemporary family values among older adults. Method We applied Dima’s six-step psychometric validation protocol using data from the 2018 China Longitudinal Ageing Social Survey (CLASS; N = 11,418). Exploratory and confirmatory factor analyses assessed dimensionality, while internal consistency, measurement invariance, and sensitivity analyses evaluated reliability and robustness. Results After removing two poorly performing items, the revised six-item scale demonstrated good internal consistency (Cronbach’s α = 0.80) and strong model fit in confirmatory factor analysis (CFI = 0.98; TLI = 0.96; RMSEA = 0.06). All factor loadings exceeded recommended thresholds, supporting a unidimensional structure that was invariant across key sociodemographic groups. Conclusion The six-item Family Values Scale is a reliable and valid instrument for measuring contemporary family values among older Chinese adults. Implications This parsimonious scale can be used in large population studies and policy evaluations to better understand family-based care and ageing in rapidly changing societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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