Investigating TSHR gene variants in consanguineous families: novel insights into variable expression in familial congenital hypothyroidism
Notice bibliographique
Résumé
Background A defective thyroid-stimulating hormone receptor (TSHR) gene is one of the main known genetic factors leading to congenital hypothyroidism (CH). However, the relationship between TSHR genotypes and phenotype and the underlying reason for the broad spectrum of phenotypes in the patients carrying TSHR gene defects have not yet been clearly established. This study aimed to investigate the genetics of patients with CH to identify TSHR defects and to explore the specific extrathyroidal defects and other phenotypic features in these patients to establish a genotype-phenotype correlation. Methods Consanguineous families with primary CH and a history of non-autoimmune acquired hypothyroidism were included in this study. The causative variants in the TSHR gene were identified using exome sequencing. Multiple in silico analysis tools were employed to interpret the variants. Results Five TSHR variants including two novel variants were identified in patients with thyroid dysgenesis from five families. Some patients presented inter- and intra-familial variable expression and different ages of onset. The data suggest the possibility that the clinical phenotype of patients with CH caused by TSHR variants can be influenced by the coexistence of other gene defects. Conclusions This study investigated the variants of the TSHR gene contributing to CH for the first time in Iran. Our study on multiplex consanguineous families could help provide further evidence for the elucidation of the oligogenic inheritance in CH, possibly leading to variable expressivity in patients with CH. These data could have implications for genetic diagnosis and counseling to identify deleterious variants for possible diagnostics, clinical management, and preventive aims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».