Exploratory Impact of iCARE Nigeria, a Combined mHealth and Peer Navigation Intervention, on Depressive Symptoms and Substance Use Among Youth Living With HIV in Nigeria: Single-Arm Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mental health problems are a barrier to the well-being of youth living with HIV. Many youth living with HIV in Nigeria face peculiar biopsychosocial vulnerabilities that predispose them to mental health problems including depression and substance use. In addition to improving treatment outcomes like medication adherence and linkage to care, peer engagement has shown some promise in improving the social and emotional well-being of this population. Mobile health (mHealth) interventions like SMS text messaging medication reminders may also contribute to better outcomes in youth living with HIV. Emerging evidence suggests that combination interventions may be more effective than single interventions in improving key HIV testing and treatment outcomes among youth in Nigeria. Objective: This study aims to explore the impact of Intensive Combination Approach to Rollback the Epidemic in Nigerian Adolescents (iCARE Nigeria) study-an mHealth and peer navigation intervention primarily aimed at medication adherence and viral suppression-on depressive symptoms and substance use among youth living with HIV in Nigeria. Methods: A single-arm clinical trial was conducted at the Infectious Disease Institute, College of Medicine, University of Ibadan, Nigeria- primarily to improve medication adherence and viral suppression among youth living with HIV attending its HIV clinic. The intervention combined peer navigation and daily, 2-way, text message medication reminders delivered over a period of 48 weeks. Participants were screened at baseline and follow-up visits (24 and 48 weeks) for depression and substance use using standardized measures. Paired t tests and McNemar tests were used to investigate the change in depressive symptoms and the change in the proportion of participants reporting substance use over time, respectively. Results: All 40 enrolled participants (n=20, 50% male; mean age 19.9 y, SD 2.5 y) completed baseline and follow-up visits at week 24, while 37 (92.5%) participants completed the week 48 visit. Compared with baseline, there were significantly fewer self-reported depressive symptoms observed at 48 weeks (mean 2.89 vs 2.08; t36=2.04, 95% CI 0.006-1.615) but not at 24 weeks (mean 2.89 vs 2.62; t36=0.47, 95% CI -0.74 to 1.44). There were fewer self-reports of substance use at weeks 24 and 48 when compared to baseline, but these were not statistically significant (odds ratio [OR] ∞, 95% CI 0.189-∞ and OR 3.0, 95% CI 0.24-157.49, respectively). Conclusions: These findings suggest a statistically significant reduction in depressive symptoms among youth living with HIV over the 48-week intervention period that may be due to the iCARE Nigeria intervention. However, given limitations such as low levels of depressive symptoms at baseline, small sample size, and the lack of a control group, future studies such as the randomized stepped wedge evaluation of the iCARE intervention are needed to provide better insights into these exploratory findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».