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Enregistrement W4410075748 · doi:10.1002/pbc.31764

Twenty Years of the Paediatric Radiation Oncology Society

2025· article· en· W4410075748 sur OpenAlexaff
Mark N. Gaze, Guillaume Beldjoudi, C. Carrié, Carolyn Freeman, Daniel J. Indelicato, Rolf‐Dieter Kortmann, Ingrid Kristensen, Anne Laprie, Yasmin Lassen, Anita Mahajan, Karen J. Marcus, Pauline Njoki Njiraini, Jeannette Parkes, Arnold C. Paulino, Bilal Mazhar Qureshi, Klaus Seiersen, Beate Timmermann, Natia Esiashvili

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation oncologyPediatric oncologyGlobeTreatment modalityProfessional associationFamily medicineOncologyChildhood cancerRadiation therapyPediatricsInternal medicineCancerPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2005, the Paediatric Radiation Oncology Society (PROS), a multi-professional association to promote radiotherapy for children and young people, was created. Its mission has been to educate those involved in this field, and to improve the standards of radiation oncology care for children, adolescents, and young adults across the globe, not least in less privileged settings where the majority of the world's children, and most with cancer, live. Through regular congresses, and joint meetings with the International Society of Paediatric Oncology (SIOP), PROS has facilitated a focus on this treatment modality, and advocated on behalf of those who might benefit from it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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