Cognitive dissonance for weight stigma reduction: The development and effect of a counter‐attitudinal advocacy intervention
Notice bibliographique
Résumé
Weight stigmatization is persistent and pervasive, leading to numerous negative consequences. This study developed a weight stigma reduction intervention rooted in Cognitive Dissonance Theory aimed at reducing stigma towards individuals living in larger bodies. Undergraduate students (N = 325) were randomized to one of three conditions: Cognitive Dissonance (i.e., Written Advocacy or Written + Vocalized Advocacy) or Control. Participants in both Cognitive Dissonance conditions provided a written statement advocating for a proposal benefiting individuals living in larger bodies that would be somewhat costly to participants. Those in the Written + Vocalized Advocacy condition also vocalized their arguments to further enhance dissonance. It was hypothesized that compared to Controls, participants in both Cognitive Dissonance conditions would report reduced weight stigma and greater commitment to a prosocial action, with the strongest effects for the Written + Vocalized Advocacy condition. There was a significant reduction in weight stigma across all conditions, but minimal support for significant differences between conditions. Participants in the Cognitive Dissonance conditions did not commit significantly more hours towards the prosocial action compared to Controls. There was limited support that cognitive dissonance was induced. Future studies should pre-screen participants endorsing stronger weight stigma to help ensure they are advocating for a counter-attitudinal cause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».