Navigating Class, Gender, and Urban Mobile Spaces: Dissecting Iranian Car Social Spaces in Cinematic Narratives
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study scrutinizes the active role of mobile urban spaces in shaping and generating social space. It explores the depiction of car spaces in two Iranian films in their cinematic narratives, symbolic meanings, and influence on the perceptions of urban mobile space, often referred to as third spaces in the urban studies literature. This interdisciplinary paper investigates the socio-cultural manifestations of the car interiors in two hybrid docufiction films: Ten, directed by Abbas Kiarostami, and Taxi, by Jafar Panahi. Built on the new mobilities paradigm’s perspective on the mobile space of cars wherein social space is inevitably produced and re-produced, this paper reveals the socio-cultural dynamics of the car space in the films’ representations. The car space produces subjectivities, exhibits socio-cultural foundations, offers a sense of belonging and place-making, and provides opportunities for informal social interactions, while embodying power dynamics. The central aim is to revise our conceptualizations of mobility spaces by examining spatial practices that revolve around the car spaces. The paper integrates cinematic representation as a resource for planners and social scientists to conceptualize mobility spaces, introducing diegetic cabinography filmmaking style.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle