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Enregistrement W4410077556 · doi:10.1161/strokeaha.124.049672

Sitting Time, Leisure-Time Physical Activity, and Risk of Mortality Among US Stroke Survivors: A Prospective Cohort Study From the NHANES 2007 to 2018

2025· article· en· W4410077556 sur OpenAlexaff
Chuanchuan Yu, Yalin Cao, Qifang Liu, Hongwen Tan, Guiling Xia, Baolin Chen, Kui Lu, Gustavo Saposnik

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Hazard ratioProportional hazards modelCohortSittingPopulationCohort studyProspective cohort studyNational Health and Nutrition Examination SurveyInternal medicinePhysical therapyConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke survivors are highly sedentary and engage in minimal physical activity. This study aimed to investigate the independent and joint effects of daily sitting time and leisure-time physical activity on survival among stroke survivors. METHODS: The nationally representative cohort included 1446 stroke survivors (weighted population, 6 968 723) from the National Health and Nutrition Examination Survey from 2007 to 2018. Mortality data were obtained through December 31, 2019. Leisure-time physical activity was categorized as inactive (0 min/wk), insufficiently active (1 to <150 min/wk), and sufficiently active (≥150 min/wk). Daily sitting time was categorized as <6, 6 to <8, and ≥8 h/d. Survival analyses of all-cause and specific mortality were performed by weighted Cox proportional hazards regression models. RESULTS: This cohort study comprised 55.0% females, 68.7% non-Hispanic White, and had a weighted mean (SE) age of 64.6 (0.5) years. Overall, 70.3% were inactive, 42.3% sat at least 8 h/d, and 34.9% were both inactive and sat at least 8 h/d. During a median of 5.2 years of follow-up, 494 deaths occurred, including 171 associated with cardiovascular disease (CVD) and 323 associated with non-CVD. Active stroke survivors had a lower risk of all-cause (hazard ratio [HR], 0.26 [95% CI, 0.17-0.40]), CVD (HR, 0.26 [95% CI, 0.13-0.53]), and non-CVD (HR, 0.26 [95% CI, 0.15-0.46]) mortality compared with inactive stroke survivors. Sitting at least 8 h/d was associated with higher risks of all-cause (HR, 1.50 [95% CI, 1.13-1.99]) and non-CVD (HR, 1.61 [95% CI, 1.18-2.20]) mortality compared with sitting <6 h/d. In the joint analyses, stroke survivors who were inactive or insufficiently active and sat for at least 8 h/d had the highest risks of all-cause (HR, 3.73 [95% CI, 2.07-6.73]), CVD (HR, 3.32 [95% CI, 1.33-8.29]), and non-CVD (HR, 3.91 [95% CI, 1.70-8.95]) mortality when compared with those who were active and sat for <6 h/d. When stratifying by leisure-time physical activity, daily sitting time was not associated with mortality among active stroke survivors. These observations were confirmed in sensitivity analyses. CONCLUSIONS: This study highlights the potential benefits of enhancing leisure-time physical activity and reducing sitting time to lower mortality rates among stroke survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
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Résumé présentoui

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