The impact of prostate-specific membrane antigen-positron emission tomography imaging on oncologic outcomes in prostate cancer patients with biochemical recurrence after radical local therapy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prostate-specific membrane antigen (PSMA)-positron emission tomography (PET) is increasingly utilized in prostate cancer patients upon biochemical recurrence (BCR) to facilitate the planning of salvage therapy. However, the impact of PSMA-PET imaging on oncologic outcomes is still poorly understood. To evaluate the impact of PSMA-PET on oncological outcomes of salvage therapy in patients with BCR following radical treatment with curative intent for clinically non-metastatic prostate cancer.EVIDENCE ACQUISITION: MEDLINE (via PubMed), Web of Science Core Collection, and SCOPUS databases were screened through May 2024, for prospective and retrospective studies investigating the use of PSMA-PET to guide salvage therapy upon BCR following primary radical treatment. The review protocol was registered in PROSPERO (CRD42024509298). The primary outcome was the biochemical progression-free survival (BCP-FS).EVIDENCE SYNTHESIS: Overall, we pooled data from 16 studies comprising 3081 patients; 92% underwent primary radical prostatectomy. The estimated 3-year BCP-FS following salvage therapy was 76% (95% CI: 67-85%) in patients with negative PSMA-PET, 79% (95% CI: 70-89%) in patients with local recurrences, 63% (95% CI: 52-74%) in cases of regional lymph node metastases, and 32% (95% CI: 15-49%) in patients presenting distant metastases on PSMA-PET. The estimated 1- and 2-year BCP-FS showed a similar trend as 3-year BCP-FS.CONCLUSIONS: Patients with local recurrence on PSMA-PET imaging have a similar prognosis to those with PSMA-PET-negative disease but with worse BCP-FS in patients found to harbor nodal or distant metastases. PSMA-PET seems to help stratify BCP-FS estimates based on recurrence sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».