Exploring the principle and competencies for phygital service inclusion
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study proposes the concept of phygital service inclusion, exploring its core principle and identifying the key competencies required for its implementation, particularly for individuals experiencing vulnerabilities. Design/methodology/approach This paper adopts the term “individuals experiencing vulnerabilities” to highlight the situational and dynamic nature of vulnerability, thereby avoiding the stigmatizing effect of labeling individuals as "vulnerable" and instead promoting a perspective that affirms dignity and resilience. In line with this framing, the study employs an abductive qualitative approach, engaging with Deaf communities in an emerging country as a salient case of individuals experiencing vulnerabilities. To explore cultural and social identity, a netnographic analysis was conducted on user-generated content from YouTube, analyzing 22 videos with a combined total of approximately 7.8 million views and 12,000 comments. In addition, semistructured interviews were conducted with Deaf individuals, complemented by passive observation at a community center that facilitates phygital interactions, providing deeper insights into their lived experiences. Findings This study conceptualizes phygital service inclusion as the intentional integration of physical and digital service elements to create experiences that are inclusive, accessible and equitable, particularly for individuals experiencing vulnerabilities. Central to this concept is the principle of “Physically Informed – Digitally Enhanced,” highlighting the importance of anchoring digital innovations in the physical realities of individuals experiencing vulnerabilities. Furthermore, this study identifies four key competencies for service professionals – ambicultural, interpersonal, advocacy and digital – that are essential for designing and implementing inclusive phygital service systems. Research limitations/implications The study centers on a particular group of individuals experiencing vulnerabilities, which, while offering valuable insights, represents only one dimension of a broader spectrum of such individuals. The methodological scope is further shaped by the reliance on YouTube as the sole source of secondary data and by the limited geographic reach of interviews, which were conducted in just two regions of the country. Originality/value This study advances the theoretical discourse on inclusive service systems by bridging physical and digital service elements. It offers actionable frameworks and insights for designing culturally sensitive and contextually adaptive phygital service ecosystems, with a particular focus on empowering individuals experiencing vulnerabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».