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Enregistrement W4410080412 · doi:10.1093/ptj/pzaf066

Intrarater and Interrater Reliability and Concurrent Validity of the 3-Meter Backward Walk Test in Non-frail, Pre-frail, and Frail Older Adults in Residential Care Homes

2025· article· en· W4410080412 sur OpenAlexaff
Ali Kapan, Miloš Ristić, Andreas Konrad, Thomas Waldhoer

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationInter-rater reliabilityPhysical therapyReliability (semiconductor)PsychologyConcurrent validityTest (biology)Intra-rater reliabilityActivities of daily livingPsychological interventionGerontologyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychometricsInternal consistencyPsychiatryClinical psychologyRating scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Assessing backward walking ability in older adults is crucial due to its strong association with balance, mobility, and fall risk. The 3-meter backward walk test (3MBWT) provides a quick and valid tool for this purpose. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the reliability and validity of the 3MBWT and to determine its effectiveness in differentiating between different levels of frailty. DESIGN: This study used a cross-section design. SETTING: The study was carried out in residential care homes for older adults. PARTICIPANTS: Participants were able to walk with or without assistance and were excluded if they had a Mini-Mental State Examination score ≤ 17. INTERVENTIONS: Participants underwent the 3MBWT and the 10-meter walk test (10MWT). In addition, the Short Physical Performance Battery (SPPB) was administered. MAIN OUTCOME(S) AND MEASURE(S): Frailty was assessed using the SHARE-FI instrument, with participants classified as non-frail, pre-frail, or frail. Reliability of the 3MBWT was assessed using intraclass correlation coefficient (ICC [3,1]), and concurrent validity was assessed using the 10MWT and SPPB. Fall history over the past year was obtained from medical records and participant interviews. RESULTS: Participants (n = 217) were categorized as non-frail (27%), pre-frail (31%), or frail (42%). The average 3MBWT times were 5.0, 5.9, and 11.8 seconds for participants who were non-frail, pre-frail, and frail, respectively. The 3MBWT showed good to excellent intrarater reliability (ICC = 0.89-0.93) and excellent interrater reliability (ICC = 0.90-0.99). It showed strong correlations with the 10MWT (r = 0.91) and SPPB walking speed (r = 0.94), and a negative correlation with the SPPB total score (r = -0.86). Moderate correlations were found with the Falls Efficacy Scale International (r = 0.71) and Multidimensional Fatigue Inventory (r = 0.61), and a high correlation with falls in the last 12 months (r = 0.74). CONCLUSIONS: The 3MBWT is a reliable tool for assessing physical performance and differentiating levels of frailty in older adults, with a strong association with fall history. RELEVANCE: The 3MBWT offers clinicians a quick, simple, and valid tool for assessing older adults in residential care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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