Exploring the association between the Healthy Eating Food Index-2019 (HEFI-2019), the Canadian Healthy Eating Index 2007 (C-HEI 2007), and health among First Nations adults across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Assessing diet quality is crucial in public health research, as it reveals relationships between dietary patterns and health. The Healthy Eating Food Index-2019 (HEFI-2019) and the Canadian Healthy Eating Index 2007 (C-HEI 2007) are robust tools used to evaluate adherence to dietary guidelines. While the C-HEI 2007 has been widely applied in nutritional epidemiology, research exploring associations between the HEFI-2019, which reflects the updated 2019 Canadian dietary guidelines, and health remains limited. Given the distinct dietary habits and health profiles of First Nations, evaluating these indices in this population is essential. This study investigates associations between HEFI-2019 and C-HEI 2007 scores and health variables, including obesity, type 2 diabetes (T2D), and self-perceived health among First Nations adults. Data were drawn from the First Nations Food, Nutrition and Environment Study, which included interviews and 24 h dietary recalls from 5455 adults across 92 communities. Higher HEFI-2019 scores were significantly associated with increased odds of T2D but not with obesity or self-perceived health. C-HEI 2007 scores were also associated with T2D, with stronger associations in the highest tertile. However, C-HEI 2007 scores were not significantly associated with obesity or self-perceived health. The study highlights the significant relationships between HEFI-2019 and C-HEI 2007 scores and T2D among First Nations adults, underscoring the role of diet quality in chronic disease management. The positive associations with T2D may reflect dietary improvements following diagnosis, wherein individuals adopt healthier eating habits. The absence of associations between these indices and obesity or self-perceived health may also be explained by reverse causation, potentially obscuring expected associations. Furthermore, factors such as socioeconomic status and access to healthcare likely contribute to these outcomes. However, given the cross-sectional design, causal relationships cannot be established, and the observed associations should be interpreted with caution. These findings underscore the need for culturally relevant dietary interventions to improve health in Indigenous populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».