Inclusive policy development from the ground up: Insights from the household water-energy-food nexus
Notice bibliographique
Résumé
Despite substantial contemporary research and a growing trend in exploring the water-energy-food (WEF) nexus, most research efforts have been invested in macro-level supply-side infrastructure and policies. However, prioritizing demand-side management policies can provide new opportunities and untapped potential for addressing interconnected resource challenges. Demand management inherently encompasses users’ consumption patterns, behaviors, socio-economic conditions, and choices, thereby necessitating active engagement and participation. Understanding household-level demands is fundamental to assess the demand for and consumption of water, energy, and food, as well as to inform policy decisions. In this context, our study investigated household consumption patterns within the interconnected WEF nexus, including daily practices such as cooking and washing, conservation measures, household governance, and their cross-cutting relationships with climate change. As a case study, we conducted our research in the Jabal Al Natheef neighborhood of Amman City, Jordan. Our findings reveal that households can propose and enact climate-friendly decisions. Significant gender-related differences were also observed in decisions made across WEF household practices. Additionally, households’ perspectives highlighted governance issues and revealed gaps in policy implementation along with the need for more inclusive decision-making processes. Our results underscore the importance of understanding household-level WEF nexus dynamics and daily practices in informing environmental policies, particularly those related to climate action. Such policies are best developed from the bottom-up by incorporating household insights, rather than relying solely on top-down, one-size-fits-all solutions. • Explores household-level perceptions of the Water-Energy-Food (WEF) nexus in marginalized urban areas. • Highlights equity and justice concerns in demand-side management policies for urban resource conservation. • Reveals how socio-economic constraints shape sustainable practices in water, energy, and food use. • Bridges household data with policy recommendations for inclusive and context-sensitive WEF strategies. • Advocates for grounded, community-informed approaches to urban climate adaptation and resource governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».